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从高新算法到多域落地这5年，看形体识别技术的应用嬗变

自2016年重组成立以来，智慧视通始终紧贴行业需求技术创新，为客户提供软硬件一体化的全栈式解决方案，已逐渐成为视频AI新技术细分领域的头部企业之一，尤其以形体识别技术领先于业内。

人工智能的数智时代

2017年，国务院颁布《新一代人工智能发展规划》，将人工智能产业上升到国家战略的高度。随后几年，国务院与地方政府极力促进人工智能产业的发展，国家性及地方性政策不断出台。在2020年颁布的《十四五规划》中，更是明确提出了建设更高水平的平安中国的要求。人工智能等新兴技术对安防行业的赋能升级，在国家意志和技术发展的影响下，已经成为不可逆的发展趋势。
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计算机视觉技术作为人工智能核心技术之一，与安防领域的深度融合，使行业边界延展突破，全新的安防生态正在重新构建。在这场智能化升级中，智能识别技术在多样场景中的广泛应用，从过去“看得见、看得远、看得多”逐步晋升为“看得懂”，为安防系统注入了“灵魂”。
目前，人脸识别、步态识别、视频结构化等智能识别技术已经广泛应用于众多各类场景中，并为客户带来了全新的产品体验。其中，智慧视通公司提出的形体识别技术，5年内从深究算法到落地全国，已成为行业中不容忽视的新兴力量。
自主原创的形体识别
说是新兴科技，但形体识别的技术积累已有将近20年。
智慧视通首席科学家是中国第一代人工智能技术研发者，早在本世纪初期，就在浙江大学国家级重点实验室对视频中对象的形体特征进行应用研究。之后与来自谷歌、腾讯的技术专家和公安领域专家组建团队，自主研发核心算法，打造原创视觉安全人工智能引擎，并于2016年重组成立智慧视通，布局“AI+安全”，开启形体识别技术的应用征程。
智慧视通关于形体识别技术的主要应用，在于提取视频连续帧中目标的可辨识特征，通过多维度融合、多场景目标适应、多目标跨镜追踪，实现目标的秒级检索，解决单帧图片识别时因光线、戴口罩、遮挡物等非配合环境所带来的影响，从而提高识别的准确性。
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对比其他的智能识别技术，形体识别也毫不示弱。人脸识别在非配合环境下可能会受遮挡物的影响，步态识别在没有清晰的线索序列时难以发挥作用，视频结构化则容易造成各种特征属性的时空分割。而在这些特殊场景，形体识别较好弥补了技术缺陷，提高视频数据利用率，通过快速匹配实现目标精准检索。
此外，由于研发团队在数据接入方面的努力，形体识别直接对接市场主流视频管理平台，无需前端改造，可直接利用现存摄像头，充分利旧。而这点，也使得形体识别在跨摄像头检索时，可大幅提高目标轨迹点位密度，实现快速定位追踪。
同时，智慧视通还将智能识别技术延伸开来，探索形体数据的更多可能。在现存的人脸+身份信息的基础下，关联人员多维形体特征，弥补特殊场景下人员信息不足的缺点，实现身份信息深度和广度上的进一步应用。创新驱动技术革新，这就是智慧视通坚持的朴素理念。
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应用落地 布局全国
形体识别技术的科技优势，在全国多场景的应用落地也有所体现。
自2016年智慧视通重组成立以来，形体识别多次参与全国AI项目实战，获得行业的普遍认可。随着形体识别技术的更新迭代，智慧视通陆续与多省市政府单位组建联合实验室，并参与浙江、辽宁等省厅的创新计划项目，探索视频侦查新技术研究。此外，智慧视通还面向全国单位，与腾讯、海康威视、杭州城市大脑、深圳大学等行业伙伴建立战略合作关系，推广人工智能创新应用。
除了行业影响力的逐步扩大，智慧视通也在打磨自身上狠下功夫。多地成立办事处，在重点城市成立分公司、研究院，智慧视通布局全国，一步一个脚印，让更多地区享受到科技普惠。
目前，智慧视通产品已经在浙江、江苏、山东等20+个省级行政单位有落地项目，广泛适用于园区、社区、机场、车站、重点单位等各个场景，满足城市综治、平安社区、应急指挥、社会维稳等多领域需求。
另外，为推动AI技术在城市安防的全域深入，智慧视通还提出“百城计划”，构建安防生态新格局，不断推动人工智能在智慧城市、社会管理、城市治理及数字产业化中发挥更大作用。
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小结
新一代新兴技术的发展，万物互联、数据赋能一切，智能技术驱动未来的数智时代已经到来。智慧视通将以场景的联动重塑精准把握客户需求，探索更多场景深度应用，用视觉AI为城市安全筑牢防线，注入发展新活力！
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