新闻动态

在城市安全治理与社会协同发展的进程中，视频大数据已成为最核心、最鲜活的非结构化数据资产，兼具可复用、可迭代、可增值的核心特性，其价值集中释放于安全治理效能提升与社会经济成本节约两大关键维度。

安全治理层面

视频大数据经“算力+算法”深度解析，能推动安全风险防控实现从“事后追溯”向“事前预警、事中快速处置”的根本性转变，有效破解传统人力巡查覆盖面有限、响应滞后、精准度不足的行业痛点，为公安治安布控、应急事件处置提供精准决策依据，筑牢城市公共安全的坚固防线。

价值转化层面

未经解析的视频仅为静态影像素材，而经“算力+算法”转化为结构化数据后，可构建人员、车辆、事件、行为等多维标签库，不仅能直接服务于公安重点人员管控、案件侦查、社会面治安防控等核心场景，还能跨领域复用于应急调度、城市管理、交通疏导等多元场景，真正实现“一份数据资产、多重赋能价值”。

同时，这一模式能大幅降低传统人力巡查、人工值守的人力与物力投入成本，释放优质人力资源聚焦核心处置工作，达成降本增效与资源优化配置的双重目标。

视频联网作为视频大数据产出的基础前提，其核心目标在于打破不同部门、不同应用场景间的“信息孤岛”，打通数据流通壁垒，实现视频资源的统一归集、统一调度与统一管理，为后续数据解析与价值转化筑牢数据基础。

GPU算力：构建高效稳定的算力支撑体系

算力是视频实时解析、预警响应的核心动力

既要满足公安监控等场景下视频解析的的高强度算力需求，又要兼顾系统运行的稳定性、数据处理的高效性与业务的可扩展性。

“边缘算力+中心算力”的分层部署模式

在重点商圈、交通枢纽、学校周边等对响应速度要求极高的场景，配置轻量GPU算力节点，实现本地实时解析、秒级预警，最大限度较低数据传输延迟；在数据中心搭建高性能GPU算力集群，集中承载大规模视频批量解析、海量结构化数据运算、算法模型训练等重负荷计算任务。

算力框架弹性扩展

可根据后续新增视频路数、新增算法类型等业务需求灵活扩容，充分适配长期发展与服务场景扩展的多元需求。

视频解析算法——打造场景化算法能力矩阵

算法是实现视频大数据“从画面到信息、从信息到价值”转化的核心引擎

构建“基础算法+场景算法”的双层算法体系，全面覆盖不同领域的核心需求。

基础算法：涵盖形体识别、人脸识别、车辆识别等通用结构化解析算法，保障人员身份、车辆信息、物体特征等基础数据的准确提取能力；

场景算法：针对公安等核心应用场景的特殊需求定向开发，重点打造打架斗殴、持刀持械、人员异常聚集、深夜徘徊等专项算法，实现安全风险的秒级预警与快速响应。

建立“数据-算法-反馈”的闭环迭代机制

基于城市视频大数据与各场景实际运行数据持续训练算法模型，不断优化算法参数，提升解析精准度与场景适配性。

算法在边缘端与中心端的灵活部署

公安、涉密单位等敏感场景的算法采用本地部署模式，保障数据隐私与信息安全；通用型算法在中心端统一部署，实现算法资源的高效复用与集中管理，提升算法迭代与维护效率。

通过“算力架构搭建+算法体系构建+数据闭环运运营”的全链条布局，智慧视通将持续激活视频大数据的资产价值，为城市安全治理、行业规范管理、社会高效运行提供强有力的技术支撑，助力实现更智能、更安全、更高效的现代化治理新格局。